RAG是一种基于“检索结果”做推理的应用，这大大限制了类似DeepSeek-R1模型的发挥空间。但又的确存在将RAG的准确性与DeepSeek深度思考能力结合的场景，而不仅仅是回答事实性问题。比如：
风险投资行业中，古典 VC 在科技创新浪潮中捕捉机会追求胜率，讲究品牌效应、二八原则和师徒传承。过去几年，VC 行业集体丧失贝塔，无法抓住阿尔法的 VC 已经被汰换，传统 VC 模式的弊端也逐渐暴露。VC 模式的换代迎来了 Deepseek 时刻。
Web Agent是这样一种特殊的智能体：它借助AI自动控制你的浏览器，并完成你“交代”的任务。比如帮你挑选一部最新的iPhone或者到旅行网站预订机票。这样的智能数字助手，无论是对生活还是工作，未来无疑都具有重大的意义。当前有大量的研究正针对这种Agent展开，本文就来聊聊其最新进展及DeepSeek的应用。
2月18日，开为科技在南京举行重磅发布会，推出了全新的企业级AI Agent平台“Roles”，引来行业内外的密切关注。
Clay 集成了75+ 数据提供商（如 LinkedIn、Clearbit、Salesforce），并内置 AI Agent 进行客户研究、销售数据充实和个性化营销。通过无代码/低代码方式，用户可以拖拽式操作进行数据整合、自动化外联和个性化营销，提高业务增长效率。
在人工智能高速发展的今天，我们似乎迎来了一个"假设爆炸"的时代。大语言模型每天都在产生数以万计的研究假设，它们看似合理，却往往难以验证。这让我不禁想起了20世纪最具影响力的科学哲学家之一——卡尔·波普尔。
AI组队自主开发时代来临！OpenAI Operator和Replit Agent组队编程，仅在5个提示90分钟内完成了应用程序的开发。
回应DeepSeek，阶跃星辰亮出“三件套”：开源，多模态推理，AI Agent。
MatChat AI Agent集聚了中国科学院顶尖研究力量，旨在打造一个具有国际影响力的材料科学知识服务平台，为科研、教育及工业界提供权威、高效的学术支持和咨询服务。MatChat AI Agent的推出标志着自然科学的垂类模型时代到来，其精准性与规范性有望成为全球材料科学工作者的重要工具。
2月19日，界面新闻记者获悉，阿里AI To C业务近期开启大规模人员招聘，开放招聘岗位达到数百个，其中AI技术、产品研发岗位占比达到90%，所招聘人员将重点投入到文本、多模态大模型、AI Agent等前沿技术与应用的相关工作中。
