
从文字模型到世界模型!Meta新研究让AI Agent理解物理世界
从文字模型到世界模型!Meta新研究让AI Agent理解物理世界LLM已经可以理解文本和图片了,也能够根据它们的历史知识回答各种问题,但它们或许对周围世界当前发生的事情一无所知
LLM已经可以理解文本和图片了,也能够根据它们的历史知识回答各种问题,但它们或许对周围世界当前发生的事情一无所知
一年多来,大模型技术的进步日新月异,模型能力的上限不断抬高。但从产业变革的角度看,大模型的落地或许刚刚处于开端阶段。如何才能发挥出大模型的巨大潜力,并推动生产力更快更好地变革,仍然是一个充满探索空间的课题。
本文来自Sangeet Paul Choudary,其以在平台经济学和网络效应方面的研究而闻名。在本文中,Choudary探讨了垂直 AI 与代理如何重塑 B2B 工作流价值链。在他看来,虽然大多数人工智能炒作都围绕水平 B2C 应用,但真正的机会在于垂直 B2B 人工智能。
AgentLite 便是其中一个起点,专注从科学研究的角度把 Agent 以及 Multi-Agent 的开发标准统一,让学术界的奇思妙想更快迭代
4 月 4 日,Y Combinator W2024 Batch Demo Day 正式开始。这次共亮相 260 个项目,YC 从 2.7 万份申请中筛选出来,通过率低于 1%,是历史上 YC 录取比例最低的一轮批次之一。
2024 年英伟达 GTC 大会上,创始人兼 CEO 黄仁勋以人形机器人压轴,并表示构建通用人形机器人的基本模型是今天能在 AI 领域解决的最令人兴奋的问题之一
近期,一篇4万字的演讲风靡于国内人工智能(AI)学术圈。原华为"天才少年"、Logenic AI公司联合创始人李博杰博士,日前发表了一篇关于AI Agent思考的文章,题为"AI Agent 应该更有趣还是更有用"。
上一期我们分享了吴恩达教授,在红杉 AI 峰会的分享内容:Agent > GPT5?吴恩达最新演讲:四种 Agent 设计范式(通俗易懂版),分享后,吴恩达教授介绍了 Harrison 大佬,即 Langchain 的作者。
吴恩达教授最近在红杉 AI 峰会上讲述了他对 Agent 的一些看法,尽管一些媒体已经进行了相关报道,但为了分发的及时性,而采用了机翻的方式,牺牲了表述的准确性,增加了不必要的阅读门槛。
扣子是字节跳动出品的 Agent 创作平台,不了解 Coze /扣子的朋友,可以先看看我们往期的文章